Các xu hướng cá nhân hóa phổ biến vào năm 2023 

Thương mại di động và công nghệ sáng tạo đang thay đổi quá trình cá nhân hóa thương mại điện tử. Dưới đây là các xu hướng cá nhân hóa phổ biến vào năm 2023.

Cá nhân hóa dựa trên AI

Vào năm 2023, nhiều thương hiệu bán lẻ sẽ tăng cường nỗ lực sử dụng trí tuệ nhân tạo và máy học để cá nhân hóa.

Mục đích sử dụng chính của AI là cung cấp các đề xuất sản phẩm dựa trên dữ liệu thu thập được trước đó. Cách cá nhân hóa các đề xuất sản phẩm cho khách hàng giúp thương hiệu tiết kiệm thời gian và cải thiện trải nghiệm mua sắm tổng thể. 

Công cụ này không chỉ giúp người mua sắm tiết kiệm thời gian, mà nó còn giúp thương hiệu tăng số lượng sản phẩm được cho vào giỏ hàng. Tính năng giỏ hàng tự động chọn các mặt hàng cho người mua sắm dựa trên các giao dịch mua trước đó của họ và có thể thêm các mặt hàng “khám phá” dựa trên các cặp sản phẩm và lịch sử mua hàng. 

Khách hàng thường mua 75% đến 80% cùng một mặt hàng tạp hóa mỗi tuần. Nhưng dựa trên dữ liệu mua hàng, thương hiệu có thể đề xuất các mặt hàng mà họ cho rằng người mua sắm sẽ thích. 

Sau đó, khách hàng có thể chọn mua những sản phẩm được đề xuất này hoặc bỏ lại chúng. 

Cá nhân hóa nhưng vẫn đảm bảo tôn trọng quyền riêng tư của khách hàng

Người mua sắm trực tuyến đang ngày càng đề cao các quyền riêng tư của họ. Mọi người ngày càng quan tâm đến việc ai có dữ liệu của họ và cách họ sử dụng dữ liệu đó. 

Mặc dù người tiêu dùng yêu cầu cá nhân hóa, nhưng điều đó không gây tổn hại đến quyền riêng tư của họ. Các thương hiệu muốn có được quyền cá nhân hóa cũng cần phải tôn trọng mong muốn của người dùng về quyền riêng tư, nếu không họ có thể đánh mất lòng tin của khách hàng.

Một số phương pháp thu thập dữ liệu bao gồm:

• Đề xuất sản phẩm
• Các chương trình ưu đãi gia tăng lòng trung thành 
• Đăng ký nhận bản tin 
• Cộng đồng thành viên 
• Ứng dụng di động
• Khảo sát khách hàng

Chìa khóa thành công là giúp khách hàng dễ dàng kiểm soát trải nghiệm của họ và không làm cho hành trình của người mua dài hơn hoặc khó hơn. 

Quà tặng được cá nhân hóa

Cá nhân hóa không cần giới hạn ở phần trước khi mua hàng của hành trình khách hàng mà cần phải được áp dụng với cả giai đoạn sau khi mua hàng. 

Các nhà bán lẻ có thể làm hài lòng khách hàng với các giao dịch và phần thưởng được cá nhân hóa dựa trên lịch sử mua hàng gần đây của họ. Phần thưởng phù hợp với từng khách hàng thể hiện rằng thương hiệu của bạn quan tâm và có thể là một phần quan trọng trong lý do họ tham gia chương trình của bạn và quay lại mua sắm. 

Hiện tại, 55% người tiêu dùng toàn cầu nói rằng phần thưởng được cá nhân hóa là lý do tại sao họ tham gia các chương trình khách hàng thân thiết. 

Xây dựng cộng đồng thương hiệu 

Khi quyền truy cập vào dữ liệu khách hàng chủ yếu dựa vào lòng tin, thì việc các thương hiệu đầu tư vào lòng trung thành của khách hàng là rất hợp lý. Khi các thương hiệu muốn cải thiện mối quan hệ với khách hàng, nhiều thương hiệu đang chuyển sang xây dựng cộng đồng. Các cộng đồng thương hiệu ngày càng phổ biến trong vài năm qua. Cộng đồng giúp tăng cường giữ chân khách hàng và khuyến khích sự tương tác giữa khách hàng và thương hiệu. 

Đây là một cách tuyệt vời để các thương hiệu tìm hiểu khách hàng ở mức độ sâu hơn và sử dụng những thông tin chi tiết này để cung cấp thông tin về chiến lược cá nhân hóa của họ. 

Các cộng đồng hoạt động đặc biệt hiệu quả đối với các thương hiệu có sản phẩm thích hợp hoặc mặt hàng mới trên thị trường mà người dùng có rất nhiều câu hỏi trước khi quyết định mua.

Mọi người đưa tất cả các loại câu hỏi họ cần câu trả lời trước khi quyết định liệu sản phẩm có phù hợp với họ hay không. Xây dựng một cộng đồng có thương hiệu gắn bó trong một thị trường như thế này là một cách tuyệt vời để một nhà bán lẻ khác biệt với đối thủ cạnh tranh và thúc đẩy lòng trung thành với thương hiệu thông qua trải nghiệm thực sự được cá nhân hóa và hấp dẫn.

Xây dựng cộng đồng cũng giúp các thương hiệu thúc đẩy lợi nhuận của họ thậm chí có thể giảm bớt sự phụ thuộc vào quảng cáo trả phí để thúc đẩy mua hàng. 

Trải nghiệm di động được cá nhân hóa hơn 

Chi tiêu trên thiết bị di động của người tiêu dùng toàn cầu dự kiến ​​sẽ đạt 728 tỷ USD vào năm 2025. Vào năm 2023, ước tính 8% tổng số giao dịch bán lẻ sẽ diễn ra trên thiết bị di động. Con số này dự đoán sẽ vượt quá 10% vào năm 2025. 

Khi ngày càng có nhiều người mua sắm trực tuyến bằng thiết bị di động của họ, khách hàng mong đợi sự tiện lợi, khả năng truy cập thông tin tức thì và khả năng khám phá các sản phẩm mới.

Các thương hiệu bán hàng thông qua ứng dụng dành cho thiết bị di động có thể sử dụng phân tích hành vi và dữ liệu khách hàng để gửi thông báo đẩy cho người dùng. Các thông báo bật lên này hiển thị trên điện thoại thông minh của khách hàng và thường thông báo các đợt bán hàng, khuyến mại hoặc ra mắt trong thời gian tới. Chúng được thiết kế để cung cấp cho người dùng các ưu đãi có liên quan và khiến họ dành nhiều thời gian hơn để mua sắm thông qua ứng dụng. 

Các thương hiệu cũng có thể sử dụng thông báo của ứng dụng dành cho thiết bị di động để cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm và giúp khách hàng thuận tiện hơn. Người mua sắm có thể nhận được tin nhắn tức thì khi mặt hàng của họ đã được giao, mã giảm giá và nội dung độc quyền từ các chương trình khách hàng thân thiết. 

Thông báo đẩy trên thiết bị di động không chỉ nâng cao tính cá nhân hóa mà còn có thể tăng mức độ tương tác với ứng dụng lên tới 88% . Họ cũng khiến người dùng thoải mái quay trở lại, với 65% quay lại ứng dụng trong vòng 30 ngày kể từ ngày thông báo đẩy. 

Để tránh gửi thư rác cho khách hàng bằng các thông báo, nội dung cần được cá nhân hóa và phù hợp với từng thông báo. 

Đăng ký được tuyển chọn

Các thương hiệu thương mại điện tử có thể cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng bằng các chương trình đăng ký được quản lý. Những điều này có thêm lợi ích là cung cấp cho các thương hiệu doanh thu định kỳ và cải thiện lòng trung thành của khách hàng.

Đăng ký được cá nhân hóa cho phép khách hàng đưa ra các lựa chọn tùy chỉnh. Điều này sẽ sớm trở thành tiêu chuẩn trong thương mại điện tử dựa trên đăng ký vì nó làm giảm đáng kể thời gian gián đoạn trong khi tăng giá trị lâu dài của khách hàng.

Trước khi đăng ký, các thương hiệu có thể hỏi khách hàng xem họ đang muốn khám phá những sản phẩm và trải nghiệm mới hay liệu họ có muốn gắn bó với những mặt hàng giống nhau hay không. 

Ngay cả khi người đăng ký chọn cái sau, các nhà bán lẻ vẫn có thể gửi một món quà hoặc đề xuất bất ngờ cho khách hàng. 

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt

Các thương hiệu có vị trí thực tế đang sử dụng tính năng nhận dạng khuôn mặt để cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng tại cửa hàng.

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt có thể theo dõi lượng người qua lại, đánh giá thời gian mua sắm trung bình và phân tích hành vi của khách hàng. 

Sử dụng công nghệ này, các thương hiệu có thể nhận được thông tin nhân khẩu học chính xác về khách hàng và xây dựng vị trí sản phẩm tốt hơn. Khi xác định được khách hàng, nhà bán lẻ có thể phân tích hành vi tại cửa hàng của họ bằng cách theo dõi chuyển động của họ. 

Dưới đây là một số trường hợp sử dụng cho công nghệ nhận dạng khuôn mặt tại cửa hàng: 

• Mua sắm tự phục vụ: Nhận dạng khuôn mặt cho phép các thương hiệu cung cấp trải nghiệm tự phục vụ hoàn toàn tự động. Người mua hàng chỉ cần đến gần một gian hàng tự phục vụ và công nghệ sẽ nhận ra diện mạo của họ và khai thác bất kỳ sở thích hoặc yêu cầu nào trước đó.
• Thông báo bán hàng: Công nghệ nhận dạng khuôn mặt của người mua sắm thông qua camera được đặt ở lối vào cửa hàng và tư vấn cho nhân viên cửa hàng về sở thích, lịch sử nhân khẩu học và lịch sử mua hàng của người mua sắm. Sau đó, các thành viên trong nhóm có thể sử dụng dữ liệu này để đưa ra các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa. 
• Thời gian ấn tượng: Phân tích nhận thức của khách hàng về các sản phẩm khác nhau. Máy ảnh tại cửa hàng có thể theo dõi thời gian người mua hàng dành để xem sản phẩm. Các nhà bán lẻ có thể phân tích dữ liệu để hiểu liệu một sản phẩm có hấp dẫn hay không. 
• Thử ảo: Khách hàng hầu như có thể thử các sản phẩm mỹ phẩm hoặc quần áo.
• Quảng cáo tự động: Một camera ở lối vào lấy hình ảnh của khách hàng và hiển thị các quảng cáo được cá nhân hóa dựa trên phân tích khuôn mặt và nhân khẩu học của người dùng. Sau đó, khách hàng có thể trả lời quảng cáo và đến một hàng sản phẩm. 

Trên đây là những xu hướng cá nhân hóa phổ biến vào năm 2023. Nắm bắt được xu hướng này để ứng dụng vào thương hiệu của mình sẽ giúp bạn gia tăng khách hàng trung thành và tận dụng tối đa hiệu quả từ đa kênh.